Детальный анализа ключевиков для продвижения
Статьи из рубрики:
- Grou.ps рулит для фарма доров ← 11.Май.2010
Так уж сложилось, что, работая по большей части на «тёмной» стороне SEO я всегда не очень щепетильно относился к подбору ключевиков. Ставки были на массовость: больше ключевиков, больше доров. А качество не обязательно. Однако, постепенно переходя на «светлую» сторону, пришло осознание того, что лучше 10 правильных ключевиков, чем 10000 мусорных, которые не принесут ни одного уника. Свое знакомство с подробным анализом ключевых слов я начинал с ручного обзора. Тогда софта для этих целей не было и составление семантического ядра для клиентского сайта превращалось в долгие часы анализа Wordstat, статистики AdWords и выдачи обоих поисковиков. И, даже когда начали появляться первые программы для автоматизации этой работы, отношение к ним было не самое лучшее.
Хочешь что-то сделать правильно, сделай это сам!
Отличная фраза, если нужно собрать ядро из 10-20 ключевиков. А что если речь идет о тысячах ключевых слов? Что если нужно проанализировать множество ниш для выбора наиболее подходящих? Первой в РУнете софтиной для автоматизации части этой работы была (на сколько я помню) программа Amazing Niche Finder. Она позволяла парсить ключевики из статистики AdWords, собирать частотность и некоторые данные о конкурентности (количество результатов в выдаче по запросу, количество морд и точных вхождений ключевика в заголовке). Не очень большой набор данных. И для полного анализа этих данных недостаточно. Однако, их вполне достаточно, чтобы сразу отбросить 80% мусора из списка. С остальными приходилось делать ту же самую рутинную работу.
Следующим звоночком стало появление KeyCollector‘а. Изначально ничего особенного в плане анализа он не делал, но собирал множество данных из появившихся тогда ссылочных агрегаторов и бирж. Разработчик решил «взять» покупателей другим, возможность сразу оценить стоимость продвижения любого запроса. Плюс к тому в КеиКоллекторе появилась возможность парсить WordStat, Rambler.Adstat и не просто собирать данные по запросу, а собирать статистику по точному вхождению, что делало анализ более точным. Эта программа наголову обошла первую и заняла прочно лидирующее место среди программ для подбора и анализа ключевых слов для РУнета. Я не зря выделил последнюю часть, так как для работы с англоязычным сегментом Интернета программа бесполезна. К тому же в ней, при всем обилии собираемых ею данных не хватает многих параметров, необходимых для анализа ключевых слов.
Теперь пришла эпоха новых анализаторов. Анализаторов, после которых не нужно делать еще какую-либо работу. Программ, которые полностью выполняют работу оптимизатора по анализу ключевых слов. Давайте разберемся, что нам нужно проанализировать для того, чтобы понять стоит ли работать с ключевиком, получится ли у нас поднять его в топ с затратами, которые отобьются прибылью. Речь пойдет только о Google и английском сегменте Интернета.
Все, что нам нужно:
1. Количество запросов в месяц и конкуренция (имеется ввиду количество результатов в выдаче по запросу).
2. Анализ ТОП10:
а) количество главных страниц в ТОП10 (чем больше, тем сложнее будет пробить топ, тем больше ссылок нужно будет проставить\купить);
б) количество точных вхождений заголовка в ТОП10 (покажет нам забит ли топ страницами, оптимизированными под наш запрос или же страницы попали в выдачу без оптимизации; в этом случае пробить топ будет просто);
в) параметры сайтов в ТОП10 (именно сайтов, а не страниц; мы знаем, что обойти Википедию в выдаче очень сложно, поэтому стоит смотреть много ли «жирных» сайтов в топе; играют роль следующие параметры: PR, AlexaRank, Наличие сайта в DMOZ, дата создания домена и с какого года он в ВебАрхиве…);
г) параметры страниц в ТОП10 (смотрим PR страниц; если видим страницы с PR>3, будет сложно, так как вероятно PR прокачан внешними ссылками, а значит и запрос прокачан);
д) смотрим бэки страниц из ТОП10 (с этим сейчас сложнее после закрытия сервиса от Yahoo, но поверхностных анализ можно сделать и запросами в гугле, которые найдут упоминания о странице);
е) смотрим сами сайты (если видим саттелиты, MFA или доры — ТОП скорее всего легко пробить, если только жирные сайты и много морд — лучше не соваться).
3. Анализируем сами страницы из ТОП10, смотрим перелинковку, количество контента, наличие картинок и видео на странице. Качественно оптимизированные страницы видно. И если вы видите только такие, то конкуренция будет жесткой. Беритесь за ключевик, только если уверены в своих силах.
4. Анализируем «хвост» запроса и смотрим встречаются ли в выдаче по нему сайты из собранного нами ТОП10.
Очень много работы, не правда ли? И на рынке SEO софта появился новичок, способный уже сейчас анализировать 85-90% этих данных (причем, не ограничиваясь одним регионом, так как работать он может как для Англоязычного сегмента интернета, так и для RU и UA рынка). Речь идет о программе Amazing Niche Keywords Analyzer (в простонародье ANKA), программе для тщательного анализа ключевиков под Google. Этому маленькому монстру нужно лишь дать список ключевиков, выгруженный из AdWords и он соберет по ним все, что нам нужно. Ниже я размещу скриншот, на котором вы увидите большое количество колонок с данными. Меня эта программа покорила анализом конкурентов из ТОП10. Анка собирает их, парсит все их параметры (PR, Alexa, DMOZ, бэки и прочее) и позволяет просматривать все это в интерфейсе. Так же мне лично понравилась подсветка полей. Подобное уже пытались реализовать в КеиКоллекторе, но вышло как-то наляписто и та раскраска не позволяла визуально оценить привлекательность того или иного запроса. Здесь же все совсем по-другому.
Без хорошего списка живых проксей программа работает не быстро (из-за задержек для избежания бана), но все же в разы быстрее ручного анализа и, что самое главное, автономно сутками собирает данные.
Оцените количество собираемых ей данных! Здесь даже есть количество страниц в индексе Google каждого сайта из топа. По собираемым Анкой данным возможен точнейший анализ сайтов-конкурентов. Видите обозначенные зеленым цветом ячейки? Так Анка подсвечивает для нас данные, которые нас устраивают (если вы понимаете о чем я). В настройках программы мы задаем какие значения для каждого столбца являются для нас приемлемыми, а какие нет и программа на основе этих данных дает нам визуально оценить картину по каждому запросу. Вот как это выглядит в интерфейсе программы.
Увидев как это реализовано здесь я пришел в восторг, так как при работе с большими объемами ключевиков, приходится обычно сильно напрягать глаза, выискивая нужные цифры в столбцах. В список анализируемых данных можно добавить еще немало параметров. И я думаю разработчики Анки будут это делать на протяжении всего времени существования проекта. На данном этапе мне лично не хватает поддержки ручного ввода каптчи при появлении оной в процессе работы или же распознавания её через сервис распознавания.
Думаю в ближайшем будущем программа подорожает. Особенно после появления функционала для обхода каптч в процессе работы. Сейчас же цена довольно приятная. $30 за отсутствие бессонных ночей, сотен часов потерянного на рутинную работу времени. Копейки! Особенно, если учесть, что один правильно подобранный ключевик может отбить эту стоимость за месяц.
